会议时间：2018-01-27 08:00:00至 2018-01-28 18:00:00结束
会议地点：北京
联系电话：028-69761252
培训特色
当下是大数据时代，为构建大数据平台，需要对分布式数据收集，大数据存储，分布式计算，资源管理等系统有全面而又深入的理解。众所周知，大数据源自于互联网行业，目前互联网公司已有一套完善的大数据平台建设方案，大部分选用开源的Hadoop和Spark两大生态系统，本课程正是以这两套系统为主介绍大数据平台及架构的构建策略及经验。
目标收益
本课程将为大家全面而又深入的介绍大数据平台的构建流程，涉及分布式数据收集，大数据存储，资源管理及分布式计算框架等。本课程重点以Hadoop和Spark两大生态系统作为基准进行介绍，涉及Flume，HDFS,Hbase，YARN，MapReduce，Hive，Zookeeper，Spark，Storm，SparkStreaming等主流的大数据开源系统架构及应用经验。
培训对象
各类IT/软件企业和研发机构的软件架构师、软件设计师、程序员。对于怀有设计疑问和问题，需要梳理解答的团队和个人，效果最佳。
学员基础
了解Java语言、Linux系统；
课程时长
2天
课程大纲
讲师介绍
毕业于大连理工大学，本科，有多年大数据分析类大型项目的架构实施经验，目前任职TD,先后服务于北京大学软件研究所、高德软件、阿里巴巴和Teradata，实施过基于Hadoop平台PageRank算法的实现、高德大数据中心的建设(300+的Hadoop集群开发、优化、运维和提供服务)、阿里巴巴OPDS大数据平台维护、内蒙移动大数据平台试点(Hadoop)、台湾远传Hadoop平台开发和优化、兰州银行大数据平台的架构和开发(Hadoop)、招商银行的大数据咨询规划和设施。在大数据架构、数据集成、数据挖掘/机器学习、实时推荐和营销方面有丰富经验，了解大数据在互联网的使用场景。
1）编写并出版《Hadoop应用开发技术详解》图书，销售10000+册——机械工业出版社(2014-01)
2）专利《海量数据基于记录级别的容错》
3）在infoQ和CSDN等技术论坛都有采访和发表过文章
4）2015 China hadoop summit 的特约演讲嘉宾
专业技能：
1）能熟练的运用Linux系统开发和shell编程,
2）精通java、熟悉python、R语言
3）熟悉struts、spring、hibernate开发
4）熟练运用mysql、oracle等关系型数据库，Cassendra、mongoDB、Redis等NoSql数据库
7）熟练运用flumeNG、scribe等日志收集工具
8）熟练运用ganglia和Nagios、openTSDB对hadoop集群进行监控
9）熟练运用storm、spark 分布式计算模型，spark Streaming、Mllib和graphx
10）精通MR的编程、Mahout、hbase、Oozie、Kafka、Impala、Tez、hive等应用
11）精通hadoop平台的搭建、优化、监控和其生态系统组件的使用。
12）熟悉openstack和docker虚拟化技术
认证：
国考——软件设计师(中级)—2009年
近期案例：
兰州银行，大数据平台，架构师，2014年
内蒙移动，大数据平台试点(Hadoop)，架构师，2014年
远传电信(台湾)，Hadoop平台优化解决方案和实施，架构师，2014年
招商银行大数据咨询项目规划和设施，架构师 2015年
交通银行大数据平台规划和设施，架构师 2015年
高德软件，高德集团大数据中心的建设、从15个Hadoop节点经过5次的扩容到300+节点，机房换了两个，负责Hadoop平台的开发、优化、运维和给兄弟部门提供服务等，Hadoop部门经理，2011.03 -2013.01年
阿里巴巴大数据高级架构师，负责OPDS平台架构、开发和运维 2013-2014.04年
课程费用
课程费用：5800元/人
